Ingeniería en Datos e Inteligencia Organizacional

Objetivo General

Formar profesionales capaces de: determinar requerimientos, analizar, diseñar, implementar, evaluar y operar sistemas organizacionales inteligentes, mediante la aplicación de Tecnologías de Información y Comunicación (TIC) y Ciencia de Datos, que les permita resolver problemas con una visión sistémica a través de la automatización de procesos; promoviendo el desarrollo sustentable bajo un enfoque global con sentido ético y humanista.

Perfil de Ingreso

Las características deseables en los perfiles de ingreso de las y los candidatos para el programa académico son:

Conocimientos

  • Haber cubierto el bachillerato en las áreas físico-matemáticas o económico-administrativas.
  • Poseer cuando menos un nivel básico de inglés.

Habilidades

  • Manejo de las ciencias exactas, dominio de las herramientas básicas de computación, capacidad de trabajo en equipo y poseer competencias fundamentales en el uso del lenguaje hablado y escrito.

Actitudes

  • Sentido de liderazgo y actitud crítica, creatividad e imaginación, cultura de calidad, espíritu emprendedor, capacidad de adaptación a los cambios y al trabajo físico prolongado.

Campo de Trabajo

  • Director de Business Intelligence.
  • Gerente de proyectos.
  • Director de Centros de Datos.
  • Gerente de sistemas.
  • Jefe de Revenue Management.
  • Freelance developer.
  • Programador multimedia, de videojuegos o realidad virtual.
  • Ingeniero de software, ingeniero de pruebas.
  • Docente en centros de educación superior
  • Investigador Asociado a Instituciones o Centros de Investigación y Desarrollo
  • Consultor de Servicios

Funciones Profesionales

  • Dirigir equipos multidisciplinarios para la gestión de proyectos en entornos con grandes volúmenes de datos.
  • Desarrollar estrategias para la toma de decisiones en tiempo real basadas en sistemas inteligentes.
  • Mejorar los procesos organizacionales mediante la innovación con TIC.
  • Analizar información a partir de grandes volúmenes de datos para la creación de modelos predictivos, de clasificación o segmentación.
  • Aplicar los componentes básicos de seguridad utilizando métodos para diagnosticar y prevenir situaciones de riesgo en la integridad y confidencialidad de la información.
  • Desarrollar aplicaciones web, de sistemas embebidos, cómputo vestible, dispositivos móviles, videojuegos y multimedia.
  • Utilizar procesos de desarrollo de software y estándares en la construcción de aplicaciones robustas.
  • Desarrollar soluciones a problemas de sistematización que requieran la implementación de hardware o integración de dispositivos digitales

El egresado al concluir los cuatro ciclos de formación correspondientes deberá poseer los siguientes:

Conocimientos Generales

  • Metodologías en el desarrollo de software para: Internet, sistemas inteligentes, entornos colaborativos y procesamiento de grandes volúmenes de datos.
  • Técnicas de programación para cómputo de alto desempeño.
  • El diseño de interfaces de hardware y software responsivas.
  • Técnicas de inteligencia artificial para la extracción de información, el aprendizaje y la toma de decisiones.
  • Ciencias básicas para el análisis y modelado de sistemas.
  • Planeación y gestión en las organizaciones.
  • Las TIC para ofrecer servicios a través de internet, que consideren la seguridad e integridad de la información.
  • Fundamentos de redes para la interconectividad.
  • Técnicas de visualización e interpretación para grandes volúmenes de datos.
  • Metodologías de desarrollo de sistemas para entornos automatizados y de cómputo ubicuo.
  • Los principios teóricos para la integración de soluciones de hardware.
  • El idioma inglés para la comprensión de información técnica y científica; al igual que la comunicación en las organizaciones.

Habilidades

  • Determinar la metodología adecuada para el desarrollo de soluciones de acuerdo a la organización y sus necesidades.
  • Usar el pensamiento lógico matemático y de razonamiento abstracto para proponer soluciones de ingeniería.
  • Usar el pensamiento sistémico en su quehacer profesional.
  • Detectar los requerimientos en las organizaciones para el desarrollo de soluciones.
  • Diseñar y construir software aplicando una metodología y técnicas de programación eficientes.
  • Documentar los productos de ingeniería que desarrolle durante su ejercicio profesional.
  • Integrar productos y servicios de TIC para apoyar la toma de decisiones.
  • Usar los fundamentos del diseño de interfaces en la construcción de sistemas.
  • Identificar información relevante en el almacenamiento y flujo de datos de los sistemas, usando herramientas matemáticas y computacionales.
  • Delinear y dirigir mecanismos para la seguridad e integridad de datos en las organizaciones.
  • Diseñar y construir sistemas automatizados.
  • Diseñar, desarrollar e implementar hardware para la recolección automática de datos.
  • Colaborar en equipos globales (multidisciplinarios, multiétnicos, multiculturales, y multilocalizados) para el logro de objetivos.

Actitudes

  • Aplicar creativamente conocimientos y técnicas en la prevención y/o solución de problemas.
  • Fomentar la creatividad, innovación y liderazgo en la búsqueda de soluciones en su quehacer profesional.
  • Tener una cultura de emprendedurismo y proactividad que impulse el desarrollo de los grupos de trabajo a que pertenece.
  • Promover los espacios para: el diálogo, la crítica de transformación y la realimentación de ideas.
  • Mantenerse actualizado profesionalmente para ampliar su preparación técnica y científica a través de la autogestión del aprendizaje.
  • Duración
  • Licenciatura:
    8 semestres (4 ciclos)
  • Profesional Asociado:
    4 semestres (2 ciclos)

El plan de estudios se conforma de asignaturas denominadas:

  • Básicas
    Todas son obligatorias
  • Elección libre
    4 para Profesional Asociado y 12 para Licenciatura
  • Preespecialidad
    5 para Licenciatura
  • Cocurriculares
    2 Obligatorias: 1 Taller Artístico y 1 Taller Deportivo
  • Extracurriculares
    6 Niveles de Inglés Obligatorios

Básicas

Semestre Clave Asignatura Créditos
1-2 DP0191 Taller de Interacción Grupal y Competencias Comunicativas 6
1-2 DP0193 Taller de Redacción Profesional 6
1-2 DP0194 Desarrollo de habilidades del pensamiento 6
1-2 II0106 Cálculo Diferencial 8
1-2 II0209 Cálculo Integral 6
1-2 Algoritmos y estructuras de datos 6
1-2 Matemáticas discretas 6
1-2 Sistemas operativos POSIX 6
1-2 Introducción a los sistemas de información 6
1-2 Diseño de patrones para datos estructurados 6
1-2 Física clásica 8
1-2 Organización y diseño de computadoras 8
Total de Créditos: 92

Elección Libre

Semestre Clave Asignatura Créditos
1-2 Introducción a las redes 6
1-2 IL0102 Teoría general de sistemas 6
1-2 Pensamiento crítico para ingeniería 6
1-2 Recursos de comunicación para la era digital 6
Total de Créditos: 12
Total de Créditos Primer Ciclo: 104

Básicas

Semestre Clave Asignatura Créditos
3-4 DP0295 Taller de Formación en Responsabilidad Social y Ambiental 6
3-4 DP0396 Identidad y Cultura 6
3-4 II0322 Álgebra Lineal 6
3-4 II0319 Probabilidad y Estadística 6
3-4 II0215 Electricidad y Magnetismo 8
3-4 II0320 Ecuaciones Diferenciales 6
3-4 IL0204 Estadística Analítica 8
3-4 Técnicas algorítmicas 6
3-4 Programación orientada a objetos 6
3-4 Base de Datos 8
3-4 Geometría computacional 6
3-4 Interconectividad en redes 8
3-4 Prácticas Profesionales I 10
Total de Créditos: 92

Elección Libre

Semestre Clave Asignatura Créditos
3-4 Contabilidad y costos para ingeniería 6
3-4 Sistemas de planificación de recursos empresariales 6
3-4 Innovación disruptiva 6
3-4 Programación web 6
Total de Créditos: 12

Área Co-Curricular

Semestre Clave Asignatura Créditos
1-4 --- Taller de expresión artística o actividad deportiva S/C
Total de Créditos: 0
Total de Créditos Segundo Ciclo: 104

Básicas

Semestre Clave Asignatura Créditos
5-6 DP0497 Problemas del mundo contemporáneo 6
5-6 DP0498 Problemas de México 6
5-6 Introducción a la inteligencia artificial 6
5-6 Ingeniería de software 6
5-6 Electrónica analógica 6
5-6 Electrónica digital 8
5-6 IL0204 Análisis de grandes volúmenes de datos 8
5-6 Aprendizaje estadístico 6
5-6 Minería de datos 8
5-6 Prácticas profesionales II 10
Total de Créditos: 54

Básicas

Semestre Clave Asignatura Créditos
5-6 DP0499 Seminario de investigación 6
5-6 Proyecto terminal 6
5-6 Teoría de la información 6
5-6 Administración de proyectos de desarrollo de software 6
5-6 Cómputo de alto desempeño 8
5-6 Métodos de desarrollo de software 8
5-6 IL0204 Procesamiento de datos en la nube 6
5-6 Seguridad de datos 8
5-6 Prácticas profesionales preespecialidad: Inteligencia organizacional y de negocios 10
5-6 Prácticas Profesionales preespecialidad: Innovación en TIC 10
Total de Créditos: 60

Elección Libre

Semestre Clave Asignatura Créditos
5-8 IL0414 Taller de argumentación y técnicas de negociación 6
5-8 IL3422 Liderazgo y equipos de trabajo 6
5-8 Diseño de interfaces humano-máquina 6
5-8 Principios de automatización y robótica 6
5-8 NI0423 Planeación estratégica 6
5-8 NI3431 Marketing en los negocios electrónicos 6
5-8 Gobierno de datos y redes sociales 6
5-8 Graficación por computadora 6
5-8 Herramientas para la gestión de grandes volúmenes de datos 6
5-8 Internet de las cosas 6
5-8 Realidad virtual 6
5-8 Tópicos selectos en ingeniería de datos 6
5-8 Tópicos selectos en inteligencia organizacional 6
5-8 Sistemas de Información Geográfica 6
5-8 II0422 Taller de emprendedores 6
5-8 II0423 Métodos numéricos por computadora 8
Total de Créditos: 48

Preespecialidad

Innovación en TIC

Semestre Clave Asignatura Créditos
5-8 Cómputo ubicuo 6
5-8 Diseño multimedia 6
5-8 Diseño de juegos 6
5-8 TIC para la educación 6
5-8 TIC para la salud 6
Total de Créditos: 30

Inteligencia de negocios

Semestre Clave Asignatura Créditos
5-8 Analítica para la inteligencia de negocios 6
5-8 Gestión del conocimiento 6
5-8 Negocios digitales 6
5-8 Sistemas de apoyo para la toma de decisiones 6
5-8 Visualización de datos 6
Total de Créditos: 30

Área Co-Curricular

Semestre Clave Asignatura Créditos
5-8 --- Taller de expresión artística o actividad deportiva S/C
Total de Créditos: 0
Total de Créditos Tercer y Cuarto Ciclo: 192
Total de Créditos Licenciatura: 400

Talent Land

Evento de más de 30mil asistentes, finalistas de dos verticales del hackatón:

  1. Anticorrupción: con el desarrollo de una app para publicar denuncias por dependencia gubernamental
  2. Contrataciones abiertas: con el desarrollo de una aplicación y una página web para visualizar contrataciones, licitaciones y concesiones del sector Obras Públicas.

Las aplicaciones mencionadas fueron presentadas por 3 estudiantes de la universidad, Luis Enrique Berna (Telemática), Miguel Be Estrada(Telemática) y Rafael Lagunas Guitrón.

Coordinación del Programa

  • Estela Cerezo Acevedo

    Dra. Estela Cerezo Acevedo

    Jefatura del Departamento

    of. +52 (998) 881 4400 ext. 1152

  • Nancy Aguas García

    Mtra. Nancy Aguas García

    Coordinación Datos

    of. +52 (998) 881 4400 ext. 1288

  • Zuemy de Lourdes Zapata Solís

    Mtra. Zuemy de Lourdes Zapata Solís

    Asistente Académico

    of. +52 (998) 881 4400 ext. 1165

  • Cintya Virginia Berzunza Torres

    Cintya Virginia Berzunza Torres

    Enlace de Acompañamiento Estudiantil

    of. +52 (998) 881 4400 ext. 1144

  • Silvia Payán Nájera

    Ing. Silvia Payán Nájera

    Enlace de Calidad

    of. +52 (998) 881 4400 ext. 1293

Profesores de Tiempo Completo

  • Mirbella Teresa Gallareta Negrón

    Mirbella Teresa Gallareta Negrón

    Doctorado en Dirección de Empresas, Universidad Complutense de Madrid, Madrid, España. Maestría en Dirección de Empresas, Universidad Complutense de Madrid, Madrid, España. Licenciatura en Informática, Universidad Anáhuac-Mayab, Mérida, Yucatán, México.

  • Nancy Aguas García

    Nancy Aguas García

    Ingeniera en Sistemas Computacionales por la Universidad de las Américas Puebla, con Maestría en Ingeniería de Sistemas por el Instituto Politécnico Nacional, Master en Ingeniería Telemática por la Universidad de Virgo y certificación como Ingeniero de Software por NYCE. Ha realizado diversos proyectos tecnológicos en la industria. Sus áreas de interés son: Ingeniería de software, administración de proyectos, reconocimiento de voz y software educativo. Ha participado como ponente tanto en congresos nacionales como internacionales. Miembro del Sistema Estatal de Investigadores, de la Mesa Directiva de la Asociación Nacional de Instituciones de Educación en Tecnologías de la Información, del Consejo Académico del IAPQROO, del Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE) y mentora del programa Mujeres Líderes en STEM de la US-Mexico Leaders Network y cuenta con perfil PRODEP. Ha fungido como par evaluador de CONAIC y CACEI, organismos acreditadores de la calidad educativa, y como evaluadora de premios estatales y nacionales derivados de convocatorias de CONACYT. Pertenece a la academia de Programación e Ingeniería de Software así como Administración así como al Núcleo Básico de la Maestría en Negocios Electrónicos. Actualmente coordina el programa educativo de Ingeniería en Datos e Inteligencia Organizacional y la maestría en Negocios Electrónicos.

  • Candelaria Elizabeth Sansores Pérez

    Candelaria Elizabeth Sansores Pérez

    Ingeniera en Sistemas Computacionales por el Instituto Tecnológico de Mérida, Maestría y Doctorado en Ciencias de la Computación por la Universidad Complutense de Madrid, España, con mención Doctor Europeus con el Institut de Recherche en Informatique de Toulouse, Francia. Ha participado y dirigido diversos proyectos con financiamiento externo CONACYT, PRODEP y Europeos. Fundadora del Laboratorio de Simulación de Sistemas Complejos en la Universidad del Caribe, Cancún. Ha sido miembro del Sistema Nacional de Investigadores Nivel I, y miembro del Sistema Estatal de Investigadores Nivel III. La línea de investigación que cultiva es el modelado y simulación de sistemas complejos por medio de sistemas multi-agente, un área interdisciplinar que integra técnicas de la inteligencia artificial, sistemas distribuidos, sociología, psicología y teoría de la decisión.

  • David Israel Flores Granados

    David Israel Flores Granados

    Dr. David Israel Flores Granados. Doctorado en Ciencias de la Computación por el Centro de Investigación y de Estudios Superiores de Ensenada (CICESE); con Maestría en Ciencias de la Computación y Matemáticas Industriales por el Centro de Investigación en Matemáticas (CIMAT) y Licenciatura en Ciencias de la Computación por la Benemérita Universidad Autónoma de Puebla, ,. Cuenta con experiencia docente a nivel superior y posgrado desde el año 2000. Miembro del Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE) y de la Red de Directores de Instituciones en Tecnologías en América Latina (TICAL). Actualmente es Profesor-Investigador de la Universidad del Caribe en Cancún, Quintana Roo, México. Las áreas de investigación en las que trabaja son: Reconocimiento de Patrones, Seguridad Informática, Sistemas Inteligentes y TIC para la enseñanza, Bioinformática para el reconocimiento de patrones en estructuras tridimensionales de proteínas y realidad virtual con interfaces naturales de usuario. Sus investigaciones se han publicado en revistas como PlosOne y PubMed. Su trabajo de investigación en el área de Realidad Virtual está enfocado actualmente a la implementación de Interfaces Naturales de Usuario (NUI por sus siglas en inglés) para la manipulación de estructuras tridimensionales en visualizadores moleculares. Estas interfaces permiten al usuario interactuar utilizando movimientos corporales, gestos manuales y reconocimiento de voz dentro de un ambiente de realidad virtual de inmersión. El Dr. David Flores pertenece a las academias de Hardware y Software de Base, así como Ingeniería de Software; imparte regularmente las asignaturas de Algoritmos y Estructura de Datos, Diseño de Patrones para Datos Estructurados, Técnicas Algorítmicas, Programación Orientada a Objetos, Seguridad en Redes, Inteligencia Artificial, Electrónica Digital, Automatización y Robótica entre otras. Forma parte del claustro de profesores de la Maestría en Innovación y Gestión del Aprendizaje de la Universidad del Caribe, así como del Cuerpo Académico de Educación y Sociedad donde realiza investigaciones sobre aprendizaje automático y tecnología educativa.

  • Erika Erendira Zavala López

    Erika Erendira Zavala López

    Licenciada en Contaduría Pública, por la Universidad del Valle de Atemajac (UNIVA), Maestría en Administración por la misma universidad,(UNIVA) Maestría en Desarrollo Humano por el Instituto Tecnológico y de Estudios Superiores de Occidente, Maestría en Docencia. Actualmente Doctorante de Dirección de Organizaciones por la Universidad Popular Autónoma del Estado de Puebla (UPAEP), con experiencia en la industria en el área administrativa, planeación, desarrollo humano y habilidades directivas en empresas Públicas, Privadas, Nacionales e Internacionales , de Producción y de Servicios. Con más de 25 años como docente en Licenciatura como en Posgrado. Ha sido consultora de varias empresas.

  • Héctor Fernando Gómez García

    Héctor Fernando Gómez García

    Profesor Investigador de Tiempo Completo adscrito al programa educativo de Ingeniería en Datos e Inteligencia Organizacional. Doctor en Ciencias con orientación en Computación y Maestro en Ciencias con orientación en Computación y Matemáticas Industriales por el Centro de Investigación en Matemáticas, A.C, de la ciudad de Guanajuato (CIMAT). Coordinador de la Maestría en Visualización de la Información y líder de la Academia de Matemáticas de la Universidad del Caribe. Candidato a Investigador Nacional en el Sistema Nacional de Investigadores del Conacyt del 2010 al 2012. Ha desarrollado diversos proyectos de investigación en procesamiento digital de imágenes y visión computacional. Pertenece al Cuerpo Académico de Educación y Sociedad (CAESO) desde donde impulsa la aplicación de técnicas de minería de datos e inteligencia artificial en la docencia. Es miembro del Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE) y del National Council of Teachers of Mathematics (NCTM).

  • Francisco Manzano Pinzón

    Francisco Manzano Pinzón

    Licenciado en Ciencias de la computación por la Facultad de Matemáticas de la Universidad Autónoma de Yucatán y Maestría en Ciencias de la Computación por el CINVESTAV-IPN Unidad Guadalajara. Tiene experiencia profesional en el área de análisis y desarrollo de software en empresas de alcance nacional e internacional. Ha sido miembro del sistema estatal de investigadores nivel I. Ha participado en proyectos de redes temáticas PRODEP. Las líneas de investigación que cultiva son el análisis y diseño de algoritmos con base en la teoría de grafos y algoritmia, así también sus aplicaciones en sistemas distribuidos y modelado de redes complejas. Actualmente es miembro del Programa Educativo de Ingeniería en Datos e Inteligencia Organizacional y de la Maestría en Logística de la Universidad del Caribe.

  • Jairo Arturo Ayala Godoy

    Jairo Arturo Ayala Godoy

    Licenciado en Matemáticas de la Universidad Industrial de Santander (UIS), Bucaramanga, Colombia. Maestro en Estadística Matemática de la Universidad de Puerto Rico de Mayagüez (UPRM), Mayagüez, Puerto Rico. Doctor en Ciencias con Orientación en Probabilidad y Estadística del Centro de Investigación en Matemáticas A.C. (CIMAT), Guanajuato, México. Trabajó en la Organización en Olimpiadas de Matemáticas en Colombia y Puerto Rico por más de 6 años. Además, ha estado vinculado en la divulgación de las Matemáticas, en dos grupos reconocidos como lo son, AFAMaC Matemáticas, de la UPRM, por un periodo de 3 años y en el grupo Matemorfosis, de CIMAT, por un periodo de 4 años. Actualmente, pertenece al Colegio de profesores de IDeIO y a las academias de Matemáticas y de Tratamiento de información e innovación en Tic.

  • José Enrique Álvarez Estrada

    José Enrique Álvarez Estrada

    José Enrique Alvarez Estrada es Ingeniero Mecánico, Maestro en Ciencias de la Computación y Doctor en Educación. Desde el 2003 trabaja como Profesor/Investigador de Tiempo Completo en la Universidad del Caribe, donde se ha desempeñado como Jefe del Departamento de Ciencias Básicas e Ingenierías, Coordinador de la Maestría en Visualización de la Información y Coordinador del Sistema de Posgrado. Actualmente es miembro del Cuerpo Académico Educación y Sociedad (CAESO). Ha sido docente en diversas instituciones a nivel Licenciatura: en Informática, Ingeniería en Telemática, Ingeniería en Datos e Inteligencia Organizacional, Ingeniería Industrial, Ingeniería en Sistemas de Información e Ingeniería en Computación; a nivel de Maestría: en Informática, Sistemas con especialidad en Grandes Redes de Información, Sistemas de Información y Ciencias de la Computación; y a nivel de Doctorado: en Sistemas de Información, Educación y Administración. Como emprendedor, en el 2005 fundó y fue Director de Nuevas Tecnologías de Perpetuum Mobile S.A. de C.V., empresa que desarrolló diversos proyectos de alta tecnología en el estado de Quintana Roo. Actualmente está lanzando una nueva startup llamada Heterodoxia, enfocada en la conversión de datos en información y conocimiento a través de técnicas como la minería de datos y texto, la analítica y la inteligencia de negocios. Entre otros ha sido speaker en TEDx Cancún y en las Fuckup Nights, divulgando temas tecnológicos y científicos relativos a: Software Libre, Didáctica de las Matemáticas, Didáctica de la Programación, Robótica Didáctica, Ingeniería Inversa, Criptografía y Criptoanálisis. Todos ellos temas relacionados con su línea de investigación, el Pensamiento Computacional. Pero en vez de como un técnico, un ingeniero o un científico, el Doctor Alvarez prefiere pensar que es un artista que expresa su arte en la invisible urdimbre de los hilos electrónicos.

  • Julio César Ramírez Pacheco

    Julio César Ramírez Pacheco

    Ingeniero en Electrónica con opción en diseño de sistemas digitales por el Instituto Tecnológico de Mérida con maestría y doctorado en Ingeniería Eléctrica por el CINVESTAV-IPN Unidad Guadalajara. Ha sido miembro del sistema estatal de investigadores nivel I-II-III y actualmente es miembro del sistema nacional de investigadores nivel 1. Ha sido editor invitado de la revista Wireless Personal communications y miembro del comité de diversos congresos internacionales. Ha participado en diversos proyectos FOMIX en CONACYT y redes temáticas PRODEP. Las líneas de investigación que cultiva son el análisis de señales con invarianza en escala utilizando métricas de teoría de la información wavelet, detección de multifractalidad en señales fisiológicas, aplicación de entropías no-extensivas para el análisis de señales autosimilares y análisis de fractalidad en señales. Para mayor información sobre las publicaciones refierase a: https://www.researchgate.net/profile/Julio_Ramirez-Pacheco. Actualmente es miembro del PE de Ingeniería en Datos e Inteligencia Organizacional y de la Maestría en Logística.

  • Mónica Patricia René

    Mónica Patricia René

    Mtra. en Visualización de la Información por la Universidad de Caribe, Cancún,México. Ingeniera en Electrónica por la Universidad Tecnológica Nacional, Facultad Regional Paraná, Entre Ríos, Argentina. Ingresó a la Universidad del Caribe en el año 2004 para el diseño y operación del programa educativo de Ingeniería en Telemática. Desde el año 2004 a la fecha, ha impartido asignaturas para los programas de Ingeniería Telemática, Ingeniería Industrial, Ingeniería Ambiental e Ingeniería en Datos e Inteligencia Organizacional de la Universidad del Caribe. Ha participado en la gestión y certificación de procesos según normas ISO 9001:2000, así como en la certificación de programas educativos bajo CIIES, CONAIC, CACEI. Fue profesora responsable de la gestión y operación del Laboratorio de Electrónica y Cableado Estructurado. Miembro de colegio de profesores de IDeIO y de las academias de Ciencias Básicas y de Sistemas Digitales de Comunicaciones. También ha dirigido tesis de investigación para nivel licenciatura. Sus áreas de interés para la investigación están relacionadas con la implementación de soluciones tecnológicas basadas en la aplicación de sistemas embebidos.

  • Yarely Baez López

    Yarely Baez López

    Ingeniera en Telemática con la preespecialidad de redes y servicios egresada de la Universidad del Caribe. Se desempeña como responsable de los laboratorios de: Hardware y cableado, telemática, tecnologías multimedia y tecnologías de la información. Pertenece al colegio de profesores de IDeIO y es participante de las academias de sistemas de comunicaciones digitales y programación e ingeniería de software.

Estudiantes Destacados

Nombre Reseña
Martín Javier Ayala Miranda Competidor en el ACM-ICPC desde su ingreso a la Universidad, habiendo representado en a la institución en la etapa nacional, donde compitieron con más de 40 instituciones de México en 2016, en ESCOM - IPN. Ha participado y ganado el concurso nacional de programación de ANIEI y ha sido entrenador de estudiantes de bachillerato que participan en la Olimpiada Mexicana de Informática.
Rafael Lagunas Guitron Es desarrollador de Software en SpaceshipLabs y estudiante de Ingeniería de Datos e Inteligencia Organizacional .En 2017 ganó el tercer lugar en el hackatón CPMX8 al realizar un traductor de español a náhuatl. Continua con el proyecto del hackatón y actualmente Digitraductor (disponible en la Play Store de Google).
Fernando Galindo Arroyo Competidor en el ACM-ICPC desde su ingreso a la Universidad, habiendo representado en a la institución en la etapa nacional, dónde compitieron con más de 40 instituciones de México en 2016, en ESCOM - IPN
Fernando Gómez Perera Estudiante de Ingeniería en Datos e Inteligencia Organizacional. Fundador del Club de Ciencia de Datos de la Universidad del Caribe. Colaborador en el diseño de una plataforma web para el desarrollo de habilidades de Redacción y Lectura.