Ingeniería en Inteligencia Artificial

Objetivo General

Formar profesionales capaces de desarrollar sistemas basados en inteligencia artificial y tecnologías emergentes, para la solución de problemas en las organizaciones de diferentes sectores y la sociedad, promoviendo el desarrollo sustentable bajo un enfoque global con sentido ético y humanista.

Perfil de Ingreso

Las características deseables en los perfiles de ingreso de las y los candidatos para el programa académico son:

Conocimientos

  • Haber cubierto el bachillerato en las áreas físico-matemáticas.
  • Poseer cuando menos un nivel básico de inglés.

Habilidades

  • Manejo de las ciencias exactas.
  • Dominio de las herramientas básicas de computación.
  • Capacidad de trabajo en equipo.
  • Poseer competencias fundamentales en el uso del lenguaje hablado y escrito.

Actitudes

  • Sentido de liderazgo.
  • Actitud crítica.
  • Creatividad e imaginación.
  • Espíritu emprendedor.
  • Capacidad de adaptación a los cambios.
  • Cultura del esfuerzo y el trabajo.

Campo de Trabajo

  • Annotation analyst
  • Entrenador de Inteligencia Artificial
  • Técnico en inteligencia artificial
  • Desarrollador de IA
  • Desarrollador de Chatbots
  • Especialista en Reconocimiento de Patrones
  • Experto en procesamiento de lenguaje natural (NLP)
  • Experto en automatización y robótica de procesos o RPA (Robotic Process Automation)
  • Ingeniero de aprendizaje automático
  • Ingeniero de Inteligencia Artificial
  • Ingeniero de visión artificial
  • Ingeniero de prompts
  • Investigador en Inteligencia Artificial
  • Líder de proyecto AI
  • Diseñadores de Experiencia de Usuario (UX) impulsados por IA

Funciones Profesionales

  • Dirige equipos multidisciplinarios para el desarrollo de proyectos con IA
  • Desarrolla algoritmos, modelos y aplicaciones basadas en IA
  • Integra sistemas de IA en las organizaciones
  • Implementa soluciones de inteligencia artificial en diferentes industrias
  • Programa soluciones de aprendizaje profundo, aprendizaje automático, visión por computadora o procesamiento de lenguaje natural
  • Elaborar prototipos de IA para dar soluciones a demandas reales del mercado
  • Testing y Mantenimiento de Modelos de IA

El egresado al concluir los cuatro ciclos de formación correspondientes deberá poseer los siguientes:

Conocimientos Generales

  • Automatización
  • Aprendizaje máquina
  • Inteligencia computacional
  • Sistemas expertos
  • Procesamiento de lenguaje natural
  • Procesamiento de señales
  • Reconocimiento de patrones
  • Representación del conocimiento
  • Visión artificial
  • Sensores y sistemas de percepción
  • Tecnologías de información
  • Seguridad y ética en la IA
  • Ciencias básicas
  • Matemáticas
  • Metodologías para la gestión de proyectos

Habilidades

  • Crea, entrena y valida modelos de aprendizaje automático.
  • Desarrolla aplicaciones inteligentes empleando: aprendizaje profundo, IA generativa, reconocimiento de patrones, procesamiento de lenguaje natural y visión artificial.
  • Utiliza algoritmos y técnicas de inteligencia computacional para el diseño de sistemas inteligentes.
  • Aplica la automatización robótica para la optimización de procesos.
  • Emplea diferentes sistemas operativos, lenguajes de programación y entornos tecnológicos para desarrollar soluciones de IA.
  • Gestiona proyectos para el desarrollo de soluciones de IA.
  • Integra tecnologías y herramientas de inteligencia artificial.
  • Analiza y comprende información técnica y científica en el idioma inglés.

Actitudes

  • Aprende por iniciativa e interés propio.
  • Aplica creativamente conocimientos y técnicas en la solución de problemas.
  • Actúa profesionalmente con sentido ético y humanístico.
  • Fomenta la innovación y liderazgo en la búsqueda de soluciones en su quehacer profesional.
  • Propicia el trabajo colaborativo, la disciplina, el espíritu proactivo y emprendedor al participar y dirigir equipos de trabajo multidisciplinarios.
  • Promueve espacios para el diálogo, la crítica de transformación y la realimentación de ideas.
  • Se comunica de forma efectiva para coadyuvar en el intercambio de ideas, negociaciones y en el desempeño del trabajo colaborativo.
  • Duración
  • Licenciatura:
    8 semestres (4 ciclos)
  • Profesional Asociado:
    4 semestres (2 ciclos)

El plan de estudios se conforma de asignaturas denominadas:

  • Básicas
    Todas son obligatorias
  • Elección libre
    4 para Profesional Asociado y 12 para Licenciatura
  • Preespecialidad
    5 para Licenciatura
  • Cocurriculares
    2 Obligatorias: 1 Taller Artístico y 1 Taller Deportivo
  • Extracurriculares
    6 Niveles de Inglés Obligatorios
AsignaturaClaveCréditos
Primer ciclo
Cómputo en la nubeIAI01016
Ética en la inteligencia artificialIAI01026
Introducción a la inteligencia artificialIAI01036
PrecálculoIAI01046
Sistemas de bases de datosIAI01056
Taller de interacción grupal y competencias comunicativasDP01916
Taller de redacción profesionalDP01936
Desarrollo de habilidades del pensamientoDP01946
Algoritmos y estructuras de datosID01058
Matemáticas discretasID01068
Cálculo diferencialII01068
Álgebra linealII03226
Segundo ciclo
Algoritmos para inteligencia artificialIAI02066
Aprendizaje automáticoIAI02076
Sistemas digitalesIAI02086
Sistemas multiagentesIAI02096
Sistemas expertosIAI02106
Taller de formación en responsabilidad social y ambientalDP02956
Identidad y culturaDP03966
Cálculo integralID01048
Física clásicaID01086
Probabilidad y estadísticaID02078
Cálculo vectorialII02188
Prácticas profesionales IPIAI020112
Tercer ciclo
Aprendizaje profundo IIAI03116
Aprendizaje profundo IIIAI03126
Inteligencia computacionalIAI03136
Interfaces de hardware y softwareIAI03146
OptimizaciónIAI03156
Procesamiento de lenguaje naturalIAI03166
Procesamiento digital de señalesIAI03176
Visión artificialIAI03186
Problemas del mundo contemporáneoDP04976
Problemas de MéxicoDP04986
Ecuaciones diferencialesIA02098
Cuarto ciclo
Fundamentos de seguridadIAI04196
Gestión de proyectos en inteligencia artificialIAI04206
Reconocimiento de vozIAI04216
RobóticaIAI04226
Seminario de investigaciónDP04996
Proyecto integrador IDI04016
Proyecto integrador IIDI04026
Prácticas profesionales preespecialidad: 1PIAI04XX12
Prácticas Profesionales preespecialidad:2PIAI04XX12
Total de créditos: 284
AsignaturaClaveCréditos
Primer ciclo
Taller de lenguajes de programaciónIAI01606
Taller de Sistemas operativosIAI01616
Pensamiento crítico para ingenieríaID01606
Recursos de comunicación para la era digitalID01616
Segundo ciclo
Diseño centrado en el usuarioIAI02626
Evaluación económicaII03246
Innovación disruptivaID02646
Liderazgo y equipos de trabajoIL34226
Tercer y cuarto ciclo
Infraestructura para inteligencia artificialIAI34636
Tópicos selectos en Inteligencia ArtificialIAI34646
Algoritmos bioinspiradosID34766
Análisis de grandes volúmenes de datosID03086
Cómputo ubicuoID34156
Herramientas para la gestión de grandes volúmenes de datosID34686
Programación de dispositivos móvilesID34756
Realidad virtualID34716
Sistemas de información geográficaID34746
Sistemas de planificación de recursos empresarialesID02636
Taller de herramientas para ciencia de datosID04226
Tópicos selectos en tecnologías exponencialesID34776
Visualización de datosID34246
Taller de emprendedoresII04226
Métodos numéricos por computadoraII04238
Minería de procesosIl34276
Taller de argumentación y técnicas de negociaciónIL04146
Movilidad 1IAI34016
Movilidad 2IAI34026
Movilidad 3IAI34036
Movilidad 4IAI34046
Movilidad 5IAI34056
Movilidad 6IAI34066
Total de créditos: 60
AsignaturaClaveCréditos
Tercero y cuarto ciclo
Desarrollo de aplicaciones inteligentes
Aplicaciones inteligentes IIAI34236
Aplicaciones inteligentes IIIAI34246
Automatización robótica de procesosIAI34256
CiberseguridadIAI34266
Diseño de asistentes virtualesIAI34276
Inteligencia artificial y sociedad
Ciudades inteligentesIAI34286
Dispositivos inteligentesIAI34296
Internet de las cosasIAI34306
Inteligencia artificial para la sociedad IIAI34316
Inteligencia artificial para la sociedad IIIAI34326
Total de créditos: 30
AsignaturaClaveCréditos
Primer al segundo ciclo
Taller de expresión artística o actividad deportiva----
Tercer al cuarto ciclo
Taller de expresión artística o actividad deportiva----
Total de créditos Licenciatura: None
ANIEI

Miembros de la mesa directiva de ANIEI
Asociación Nacional de Instituciones de Educación en Tecnologías de Información.

Coordinación del Programa

Laura Margarita Hernández Terrones

Dra. Laura Margarita Hernández Terrones

Jefa del Departamento de Ciencias Básicas e Ingenierías

of. +52 (998) 881 4400 ext. 1279

Nancy Aguas García

Mtra. Nancy Aguas García

Coordinadora de Ingeniería en Inteligencia Artificial

of. +52 (998) 881 4400 ext. 1288

Bertha J. Martínez Novelo

C. Bertha J. Martínez Novelo

Asistente del Departamento de Ciencias Básicas e Ingenierías

of. +52 (998) 881 4400 ext. 1258

Zuemy de Lourdes Zapata Solís

Mtra. Zuemy de Lourdes Zapata Solís

Asistente Académico

of. +52 (998) 881 4400 ext. 1165

Cintya Virginia Berzunza Torres

Cintya Virginia Berzunza Torres

Enlace de Acompañamiento Estudiantil

of. +52 (998) 881 4400 ext. 1144

Sayuri Esther Hernández Pech

Lic. Sayuri Esther Hernández Pech

Enlace de Calidad

of. +52 (998) 881 4400 ext. 1293

Profesores de Tiempo Completo

Nancy Aguas García

Mtra. Nancy Aguas García

of. +52 (998) 881 4400 ext. 1288

Ingeniera en Sistemas Computacionales por la Universidad de las Américas Puebla, con Maestría en Ingeniería de Sistemas por el Instituto Politécnico Nacional, Master en Ingeniería Telemática por la Universidad de Virgo y certificación como Ingeniero de Software por NYCE. Ha realizado diversos proyectos tecnológicos en la industria. Sus áreas de interés son: Ingeniería de software, administración de proyectos, reconocimiento de voz y software educativo. Ha participado como ponente tanto en congresos nacionales como internacionales. Miembro del Sistema Estatal de Investigadores, de la Mesa Directiva de la Asociación Nacional de Instituciones de Educación en Tecnologías de la Información, del Consejo Académico del IAPQROO, del Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE) y mentora del programa Mujeres Líderes en STEM de la US-Mexico Leaders Network y cuenta con perfil PRODEP. Ha fungido como par evaluador de CONAIC y CACEI, organismos acreditadores de la calidad educativa, y como evaluadora de premios estatales y nacionales derivados de convocatorias de CONACYT. Pertenece a la academia de Programación e Ingeniería de Software así como Administración así como al Núcleo Básico de la Maestría en Negocios Electrónicos. Actualmente coordina el programa educativo de Ingeniería en Datos e Inteligencia Organizacional y la maestría en Negocios Electrónicos.

Héctor Fernando Gómez García

Dr. Héctor Fernando Gómez García

of. +52 (998) 881 4400 ext. 1184

Profesor Investigador de Tiempo Completo adscrito al programa educativo de Ingeniería en Datos e Inteligencia Organizacional. Doctor en Ciencias con orientación en Computación y Maestro en Ciencias con orientación en Computación y Matemáticas Industriales por el Centro de Investigación en Matemáticas, A.C, de la ciudad de Guanajuato (CIMAT). Coordinador de la Maestría en Visualización de la Información y líder de la Academia de Matemáticas de la Universidad del Caribe. Candidato a Investigador Nacional en el Sistema Nacional de Investigadores del Conacyt del 2010 al 2012. Ha desarrollado diversos proyectos de investigación en procesamiento digital de imágenes y visión computacional. Pertenece al Cuerpo Académico de Educación y Sociedad (CAESO) desde donde impulsa la aplicación de técnicas de minería de datos e inteligencia artificial en la docencia. Es miembro del Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE) y del National Council of Teachers of Mathematics (NCTM).

Francisco Manzano Pinzón

Mtro. Francisco Manzano Pinzón

of. +52 (998) 881 4400 ext. 1016

Licenciado en Ciencias de la computación por la Facultad de Matemáticas de la Universidad Autónoma de Yucatán y Maestría en Ciencias de la Computación por el CINVESTAV-IPN Unidad Guadalajara. Tiene experiencia profesional en el área de análisis y desarrollo de software en empresas de alcance nacional e internacional. Ha sido miembro del sistema estatal de investigadores nivel I. Ha participado en proyectos de redes temáticas PRODEP. Las líneas de investigación que cultiva son el análisis y diseño de algoritmos con base en la teoría de grafos y algoritmia, así también sus aplicaciones en sistemas distribuidos y modelado de redes complejas. Actualmente es miembro del Programa Educativo de Ingeniería en Datos e Inteligencia Organizacional y de la Maestría en Logística de la Universidad del Caribe.

Candelaria Elizabeth Sansores Pérez

Dra. Candelaria Elizabeth Sansores Pérez

of. +52 (998) 881 4400 ext. 1001

Ingeniera en Sistemas Computacionales por el Instituto Tecnológico de Mérida, Maestría y Doctorado en Ciencias de la Computación por la Universidad Complutense de Madrid, España, con mención Doctor Europeus con el Institut de Recherche en Informatique de Toulouse, Francia. Ha participado y dirigido diversos proyectos con financiamiento externo CONACYT, PRODEP y Europeos. Fundadora del Laboratorio de Simulación de Sistemas Complejos en la Universidad del Caribe, Cancún. Ha sido miembro del Sistema Nacional de Investigadores Nivel I, y miembro del Sistema Estatal de Investigadores Nivel III. La línea de investigación que cultiva es el modelado y simulación de sistemas complejos por medio de sistemas multi-agente, un área interdisciplinar que integra técnicas de la inteligencia artificial, sistemas distribuidos, sociología, psicología y teoría de la decisión.